AI 算法的戰略發展對于精確的轉染效率測量至關重要。這些算法可以是預先訓練的，具有先前的知識，也可以根據dute的實驗條件進行定制訓練。應考慮細胞形態、熒光強度和背景噪音等因素，以獲得有關細胞動態的見解。

討論了展示AI在轉染效率測量方面的有效性的案例。使用 Mateo FL 顯微鏡測量了轉染效率。與手動估算相比，AI提高了測量精度并簡化了工作流程。

除了優化轉染效率測量外，AI還有助于簡化蛋白質純化、分離和提取、顯微鏡成像以及流式細胞術的上游工作流程。例如，AI算法可以根據數據預測蛋白質純化的最佳條件，減少錯誤。在成像方面，AI實現了圖像的自動化分析，加快了有意義信息的提取速度。

U2OS 細胞上有綠色熒光標記物

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